MeasureCamp: onze top learnings uit Helsinki

Een deel van ons team reisde onlangs af naar het frisse Helsinki. Niet alleen voor de adembenemende natuur of de lokale sauna’s, maar vooral om te leren over de nieuwste innovaties tijdens MeasureCamp Helsinki. 

Tussen de inspirerende sessies door werd één ding helder: de wereld van dataverzameling en analyse verschuift in een snel tempo. Van harde deadlines rondom consent tot innoverende methodes om het echte verhaal achter je data te ontdekken. 

Wij hebben de vier belangrijkste pijlers voor je op een rij gezet, zodat jij direct kunt schakelen.

1. Maak data overzichtelijk met de GA4 Export Fixer

We benadrukken het al langer: haal meer uit BigQuery. De realiteit leert echter dat de standaard GA4-tabellen in BigQuery niet altijd even gebruiksvriendelijk zijn. Het voelt vaak als zoeken naar een speld in een hooiberg.

Tijdens MeasureCamp hebben we een sessie van Taneli Salonen bijgewoond. Hier hebben we geleerd hoe deze github ons ontzettend veel inzicht kan geven in onze bestaande data. Dit maakt de set-up enorm flexibel en krachtig:

• Schonere tabellen: Nieuwe kolommen of velden zijn eenvoudig synchroniseerbaar en je kunt makkelijk onnodige event parameters uitfilteren;
• Blended vs. Device-based: De tool is belangrijk voor het goed en helder uitsplitsen van de verschillen tussen device-based en blended data;
• Klaar voor de toekomst: Binnenkort wordt er nog een speciale helpersfunctie toegevoegd voor attributie modelling.

Kortom: deze tool genereert ‘gefixte’ versies van je BigQuery exports. Hierdoor verminder je de afhankelijkheid van data-engineers en kunnen marketeers veel makkelijker zelf met de data aan de slag. Ook meer halen uit je bigQuery? Vraag een gratis analyse aan. 

2. Doorbreek ad-hoc optimalisaties: Combineer MMM & Geo Testing

Veel merken stoeien met de schaalbaarheid van hun budget optimalisaties. Matched market testen gebeurt momenteel nog te vaak ad hoc, bijvoorbeeld als onderdeel van een social sprint. Het is zelden een structureel onderdeel van een grotere, doordachte strategie.

Structurele groei ligt in het combineren van Marketing Mix Modelling (MMM), Geo Testing en attributie. Een sterke case study liet zien hoe deze datagedreven combinatie hielp bij het effectief herbalanceren van kanaalinvesteringen. Het resultaat was een indrukwekkende stijging van de conversies met 24% en een flinke stimulans voor de langetermijngroei. Benieuwd naar meer informatie over attributie, matched market en MMM? Luister dan vooral ook naar onze on-demand webinar hierover.

3. Navigational Dashboards: Het complete verhaal achter de klik

Elke visualisatie is een simplificatie van de werkelijkheid. Dashboards, pad-verkenningen, heatmaps en sessie opnames vangen elk slechts een klein deel van het complexe gebruikersgedrag. Hierdoor blijft het ontzettend moeilijk om duidelijke antwoorden te krijgen op gedragsvragen.

Als antwoord hierop werd een nieuwe manier van data representatie voorgesteld: navigational dashboards. Dit model combineert alle vier de eerder genoemde analysemethoden in één overzichtelijke weergave. Het grote voordeel is dat je eindelijk volledig kunt begrijpen wat gebruikers doen en waarom ze het doen. Wij zien hier direct de potentie van in als krachtig alternatief voor traditionele dashboarding. 

4. Semantic Models & AI Workflows: de samenwerking tussen data en AI

AI is niet meer weg te denken uit onze strategieën, maar als we een AI-chatbot of tool vragen laten beantwoorden over bedrijfsdata, ontstaat er het volgende risico: de AI gaat “hallucineren” of verzint eigen berekeningen. Hoe lossen we dit op schaal op? Door data en AI met Semantic Models te combineren. 

Een goed proces zorgt voor een data fundering waar AI-agents (zoals Snowflake Cortex of Databricks AI) perfect mee kunnen werken:

• Infrastructuur en Transformatie: Via Terraform (Infrastructure as Code) wordt de gehele set-up in één keer veilig uitgerold. Vervolgens wordt dbt (data build tool) gebruikt om de data tot op kolom niveau klaar te maken voor business toepassingen, zoals het berekenen van de Monthly Recurring Revenue;
• De Semantic Layer: Bovenop dbt wordt een semantische laag gebouwd. Hierin wordt de data vertaald naar business context. Alles wordt overzichtelijk beheerd in één simpele configuratie file;
• Veilige AI-communicatie: Dankzij protocollen als Model Context Protocol (MCP) praat de AI exclusief en veilig met onze strakke dbt-definities.

De impact? We creëren een absolute Single Source of Truth. Marketeers en stakeholders hoeven nooit meer te discussiëren over de definitie van een metric, omdat deze centraal vastligt. 

Bovendien voorkomen we vendor lock-in dankzij de open OSI-standaard. Willen we overstappen naar een andere AI of BI-tool? Dan worden de vastgelegde definities direct begrepen. Dat betekent gegarandeerde datakwaliteit en wiskundig kloppende, reproduceerbare antwoorden uit je AI.

Samen sparren over jouw data strategie? 

Bovenstaande ontwikkelingen laten zien dat afwachten geen optie is als je je voorsprong wilt behouden. Of het nu gaat om het veiligstellen van je data of het implementeren van een Navigational Dashboard: we denken graag met je mee. Plan een gesprek in om samen te sparren over de kansen voor jouw organisatie.