Het klinkt bekend: je bent bezig met een marketingcampagne en wilt resultaten analyseren in Google Analytics 4 (GA4), maar wat zie je? “(not set)” of onvolledige data.
Frustrerend, toch? Als marketeer wil je juist scherpe inzichten, geen datavervuiling. Datadilemma’s, zoals gebrekkige verkeersbronnen of user duplication, kunnen jouw analyses flink verstoren.
Gelukkig zijn er oplossingen. In deze blog leer je hoe je datadilemma’s aanpakt en hoe je data betrouwbaarder en bruikbaarder maakt.
Het probleem van (not set): Wat je mist
Een veelvoorkomende frustratie in GA4 is dat verkeersbronnen of apparaatcategorieën in de rapportages als “(not set)” worden weergegeven. Dit betekent dat Google bepaalde gegevens niet goed verwerkt. Resultaat? Een wirwar van onduidelijke data, waardoor je campagnes niet optimaal evalueert.
Oplossing:
- Analyseer non-set data: Gebruik segmenten in GA4 om te achterhalen waar de ontbrekende gegevens vandaan komen.
- Check je Google Tag Manager-instellingen: Meestal zit het probleem in de timing van tags. Als je GA4 Google tag later vuurt dan een andere GA4 tag, dan leidt dat in de meeste gevallen tot “(not set)”.
Blijf ook vooral scherp op je UTM’s. GA4 registreert het als ‘direct’ verkeer, terwijl het dat niet is. Door je UTM’s goed in te stellen, krijg je meer duidelijkheid over je directe verkeer en waar het vandaan komt. Denk aan een e-mailcampagne met de juiste parameters: het systeem begrijpt dan dat deze bezoekers via jouw campagne binnenkomen.
User deduplication: Hoe herken je dezelfde gebruiker?
In een wereld waarin cookies steeds minder effectief worden, is het herkennen van dezelfde gebruiker een groeiende uitdaging. Wanneer één gebruiker als meerdere gebruikers wordt geregistreerd, krijg je scheve inzichten.
Waarom gebeurt dit?
- Third-party cookies verdwijnen en first-party cookies nemen het over.
- Gebruikers wisselen apparaten of browsers, waardoor ze meerdere keren worden geteld.
Jouw oplossing:
- Implementeren van een User ID: Door gebruikers een unieke ID te geven, herken je ze op verschillende apparaten.
- Server-side tracking: Meten via een server en gebruik maken van first-party cookies biedt betrouwbaardere data.
Sampling en onnauwkeurige data: Hoe voorkom je het?
Bij grote hoeveelheden data past Google Analytics sampling toe. Dit betekent dat je inzichten worden gebaseerd op een steekproef, niet op de volledige dataset. Voor marketeers met veel verkeer kan dit leiden tot onnauwkeurige resultaten.
Oplossing:
- Gebruik Google BigQuery: Door data naar BigQuery te exporteren, kun je ongesamplede analyses maken. Dit kost wel iets extra’s, maar voor de meeste bedrijven is dit beperkt tot enkele tientjes per maand.
- Houd rekening met sampling: Controleer of je data gesampled is en gebruik alternatieve tools indien nodig.
Spamverkeer: Hoe houd je het buiten de deur?
Spamverkeer blijft een terugkerend probleem. Spikes in verkeer uit onrealistische regio’s of met een opvallend korte sessieduur zijn vaak tekenen van spam.
Oplossing:
- Gebruik filters: Bouw in Google Tag Manager filters om spamverkeer op basis van kenmerken (zoals IP-adres of schermresolutie) uit te sluiten.
- Monitor verdachte verkeerspieken: Onderzoek deze nauwkeurig en stel waar nodig aanvullende filters in.
Het attributievraagstuk: Welk kanaal krijgt de eer?
Een van de grootste uitdagingen in moderne marketing is attributie. Hoe weet je welk kanaal verantwoordelijk is voor een conversie? Een gebruiker kan via Google Ads, e-mailmarketing en social media binnenkomen. Welke krijgt de eer?
Oplossing:
- Datagedreven attributie: Dit model, standaard in GA4, weegt automatisch de bijdrage van elk kanaal. Het is statistisch onderbouwd en geeft een completer beeld.
- Marketing mix modeling: Wil je verder gaan? Combineer dan offline en online variabelen in een statistisch model om de impact van al je marketinginspanningen te meten.
- BigQuery voor maatwerk: Exporteer je data naar BigQuery en bouw een eigen attributiemodel.
Conclusie: Bouw aan een solide datastrategie
Datadilemma’s zijn een uitdaging, maar niet onoplosbaar. Door UTM-tags correct in te stellen, server-side tracking te implementeren en slimme attributiemodellen te gebruiken, haal je meer waarde uit je data. Combineer dat met regelmatige rapportages en een overzichtelijk dashboard, en je bent klaar om datagedreven beslissingen te nemen.
Wil je meer weten over hoe je jouw data naar een hoger niveau tilt? Neem contact op – we denken graag met je mee! 🚀
