In de wereld van Web Analytics gaat het vaak mis met metingen. Het valt op dat veel websites wel iets meten, maar vaak niet correct. Dit komt door de voortdurende ontwikkelingen in Web Analytics en nieuwe trackingmethoden.
Hoe zorg je er dan voor dat je metingen kloppen?
Het begint met een juiste inrichting en het up-to-date houden van je analytics-software. Fouten kunnen ontstaan bij de setup, updates van software, en zelfs wanneer softwarebedrijven hun meetmethoden aanpassen.
Het blijft een uitdaging om nauwkeurige metingen te garanderen, maar met de juiste aanpak en tools kun je de betrouwbaarheid van je data aanzienlijk verbeteren. Neem de tijd om je setup te controleren en aan te passen waar nodig. Zo haal je het maximale uit je Web Analytics en kun je betere beslissingen nemen op basis van betrouwbare data.
Meten is een breed onderwerp met diverse software-oplossingen. In deze blog leer je over de verschuiving van lokale metingen naar server-side metingen, en wat dit betekent voor je data.
Inzichten over je data layer
De data layer is belangrijker geworden omdat alles event-based is. Als iemand iets in zijn winkelwagen legt, moet er een data layer push plaatsvinden. Dit betekent dat er gegevens worden overgedragen die aangeven dat iemand op de winkelwagen knop heeft gedrukt. Dit concept is niet nieuw, maar het is belangrijk om te weten welke informatie in die data layer zit voor nauwkeurige metingen.
Dat gezegd hebbende, bij Universal Analytics was de data layer er al, maar het belang ervan is nu veel groter. Als je metingen afhankelijk zijn van de huidige opbouw van een pagina, kunnen wijzigingen op de website je tracking verstoren.
Maar wat is precies een data layer? Nou, in een notendop, je website heeft een frontend, een backend, en daartussen zit de data layer. Deze laag bevat de data die nodig is om bepaalde events zichtbaar te maken. In de preview modus van Tag Manager kun je precies zien wat er gebeurt wanneer je op een knop drukt. Als de data layer het juiste signaal opvangt, kan dit naar GA4 en andere software worden gestuurd.
Kortom, door de juiste gegevens in de data layer te hebben en deze goed uit te lezen, kun je nauwkeuriger meten en betere inzichten krijgen. Het correct instellen en monitoren van je data layer zorgt voor betrouwbare en bruikbare data voor je analyses.
Dit geldt niet alleen voor e-commerce sites, maar voor allerlei soorten websites.
Stel je voor:
Neem bijvoorbeeld een website waar je brochures aanbiedt. Je wilt meten hoe vaak een brochure wordt gedownload en welke brochures dat zijn. Als je huidige meting afhankelijk is van de H1-kop op je website die de naam van de brochure bevat, kan dit misgaan als iemand de pagina aanpast en de H1 verandert. Dan weet je ineens niet meer welke brochure tien keer is gedownload, omdat de H1 misschien iets anders weergeeft.
Een data layer kan dit probleem oplossen. Deze laag slaat de informatie die je wilt meten, zoals de naam van de brochure, op een consistente manier op. Hierdoor blijven je metingen nauwkeurig, zelfs als de visuele elementen van de website veranderen. Zo ontvang je altijd de juiste data, ongeacht wijzigingen aan de voorkant van je website.
Blijf je concurrenten voor
Met de nieuwste meettechnologieën, zoals GA4 en BigQuery, het krachtige data warehouse van Google, zet je een flinke stap voor op je concurrentie.
Hoe? Nou, GA4 biedt niet alleen geavanceerde tracking mogelijkheden, maar maakt ook een naadloze integratie met BigQuery mogelijk. Door deze data slim te analyseren, ontdek je verborgen patronen en inzichten die je helpen betere beslissingen te nemen.
Vermijd fouten in je data-meting
Laten we beginnen met wat tips om te voorkomen dat jij de fout in gaat met je data verzamelen:
- Zorg voor een correcte basisinrichting:
Begin met het instellen van je basisconfiguratie in Google Tag Manager (GTM). Dit omvat het toevoegen van je tags, triggers en variabelen. - Controleer en update je data layer:
Zorg ervoor dat je data layer correct is ingesteld en dat deze de juiste gegevens bevat. De data layer moet consistent zijn en gegevens opslaan onafhankelijk van visuele wijzigingen op je website. - Koppel GA4 aan BigQuery:
Maak gebruik van de koppeling tussen GA4 en BigQuery. Dit stelt je in staat om met terugwerkende kracht gegevens op te halen die wel zijn gemeten maar niet direct zichtbaar zijn in de GA4-interface. - Blijf opletten voor wijzigingen:
Hou wijzigingen in je website en de GA4-interface goed in de gaten. Aangezien de GA4-interface regelmatig verandert, moet je zorgen dat je instellingen en metingen up-to-date blijven.
Door deze stappen te volgen, kun je de nauwkeurigheid van je metingen verbeteren en betere beslissingen nemen op basis van betrouwbare gegevens.
Zet vandaag de stap naar geavanceerde data-metingen
Ben je geïnspireerd om je meettechnieken te verbeteren en daarmee betere marketingresultaten te behalen? Begin vandaag nog met het plannen van je upgrade!
